Brain Trinity
인지 부하 분산 + 도메인 적응 메커니즘의 시스템화
생물학적 뇌를 중요한 업무에 집중하게 두려면 '중요하지만 항상 기억할 필요는 없는 내용'을 외부 시스템으로 분리해야 했습니다. 단순 노트앱은 검색은 되지만 합성·연결·재사용이 안 됐습니다 (트리거: Karpathy LLM Wiki 영상).
Karpathy LLM Wiki 패턴 3-레이어 (raw/ 불변 + wiki/ AI 컴파일 + Output/ 파생) + Claude Code 협업 (단일 도구) + skill 시스템(ingest/lint/query) + frontmatter 스키마 + index/log 자동 갱신 + Obsidian 그래프 + MEMORY 자동 동기화를 갖췄습니다. AI 작성 100%로 사용자 입력은 프롬프트 채팅뿐입니다.
위키 페이지 56+ 누적, 매 ingest마다 자동 cross-link + raw frontmatter 동기화 + index/log 갱신이 일어납니다. 본 이력서·자가 진단·6개 프로젝트 자료 박스 자체가 Brain Trinity의 4단계 자동 작동의 살아있는 증거입니다. 향후 회사 프로젝트 묶음(sdpe + lumir-sar-platform) 통합 시 5단계 사내 시스템화 흐름이 가능합니다.
회사 프로젝트에 Brain Trinity 직접 적용 사례는 아직 없습니다 (sdpe + lumir-sar-platform 묶음 통합 계획 단계). 다만 본 이력서·자기 점검 시스템·entities 페이지 자체가 Brain Trinity의 4단계 자동 작동 살아있는 증거입니다.